Создание дашборда и отчётов в Yandex DataLens с использованием Яндекс Метрики. Пошаговая инструкция

 

В последнее время система визуализации Yandex DataLens набирает популярность за счёт того, что компания Яндекс публикует с помощью неё различные отчёты о новой коронавирусной инфекции Covid-19 прямо на главной странице.

Также с помощью Yandex DataLens можно подключиться к Яндекс Метрике и сформировать собственные отчёты, объединив их в удобный дашборд.

По принципу своей работы очень похож на Google Data Studio, однако сам процесс настройки отчётов выглядит немного по-другому.

В данной статье рассмотрим запуск DataLens, подключение к Яндекс Метрике, а также сформируем простой дашборд с отчётами.

Шаг 1. Активация

В браузере набираем https://datalens.yandex.ru и переходим на страницу активации

Жмём кнопку Активировать DataLens и попадаем на страницу настройки в демонстрационном режиме

Здесь в блоке Демонстрационный режим жмём кнопку Активировать DataLens и перед нами появится окно Создание платёжного аккаунта. Здесь необходимо ввести выбрать Тип плательщика и, если вы регистрируетесь как физическое лицо, заполнить ФИО

Затем попадаем на привязку банковской карты и заполняем необходимые данные

Жмём Активировать

Жмём Активировать

На балансе карты должно быть минимум 2 рубля. Яндекс сначала спишет их для проверки, а затем вернёт (переведёт) их обратно.

Жмём Активировать

Проверяем заполненные данные, затем снова жмём Активировать и попадаем в интерфейс управления DataLens

Шаг 2. Создание коннектора для Яндекс Метрики

В интерфейсе управления для настройки нам понадобятся 4 верхних блока, как на скриншоте ниже

В Подключениях жмём Создать подключение и перед нами появится список коннекторов

Выбираем плитку Metrica.

После этого необходимо будет ввести название подключения, OAuth-токен и выбрать счётчик Метрики, после чего нажать кнопку Создать.

Шаг 3. Создание датасета

После вышеописанных действий попадаем в список датасетов. В нём жмём кнопку Создать и выбираем Датасет

Выбираем только что созданный коннектор

Затем выбираем необходимые таблицы, с данными которых будем работать. Например, visits

Зададим имя созданному датасету

И также подключим таблицу hits

и также зададим ей имя

После этого в Личной папке всё это дело появится в списке

Шаг 4. Создание чарта

Далее жмём кнопку Создать

Выбираем Чарт

 

Для чарта выберем датасет (таблицу), с помощью которого создадим первую диаграмму, например visits

Выбираем данные, которые войдут в первый отчёт.

По окончании жмём Сохранить.

Зададим имя чарту.

Шаг 5. Создание дашборда

Теперь жмём кнопку Создать и выбираем Дашборд

Задаём дашборду имя

После этого он появится у нас в списке

Жмём на только что созданный дашборд и добавим в него чарт

Выбираем чарт для таба

и вводим дополнительные данные для него

Жмём кнопку Добавить и появится наша диаграмма

Шаг 6. Добавление дополнительных чартов на дашборд

Теперь добавим чарт типа сводной таблицы на дашборд. Для этого изменим тип Столбчатая диаграмма на Сводная таблица

Задаём необходимые параметры и показатели для формирования таблицы (нового чарта)

и жмём Сохранить и задаём имя чарту

После этого возвращаемся на дашборд, жмём кнопку Редактировать и добавляем этот чарт

После этого он также появится на дашборде

Шаг 7. Создание вкладок на дашборд

В панели редактирование имеется кнопка Вкладки

Нажимаем её и создаём либо переименовываем вкладки дашборда, с которым мы работаем

и вот результат:

Шаг 7. Создание селекторов

С помощью селекторов можно фильтровать отчёты по различным критериям.

Для этого в панели редактирования жмём кнопку Добавить

Выбираем Селектор и задаём необходимые параметры, например, Выбор периода отчётов с типом Календарь

Жмём кнопку Добавить и селектор появляется на дашборде

Также можно создать и другие типы селекторов, например, по типу устройства, с которого посетитель заходил на сайт

Ну и также добавляем любые другие селекторы в зависимости от поставленных задач

Заключение

Yandex DataLens – это безусловно хороший инструмент для визуализации данных, но в данный момент он всё же уступает своему гугловскому брату Google Data Studio и по функциональности, и по удобству в настройке, и по скорости работы. Для ознакомления его стоит попробовать, но расчитывать можно только на то, что в будущем разработчики его допилят и он заработает по-человечески. 🙂

Поделиться ссылкой:

 

Читайте также